|
|
|
|
|
|
Business intelligence arkitektur
Adskillelse af rapporter og datakilder med en datamodel giver et langt
mere fleksibelt, brugervenligt og skalerbart rapporteringssystem.
|
|
Systemoverblik
Arkitekturen består af 4 centrale strukturelementer:
- Klienter. Brugerne af systemet og de
applikationer (programmer), som de anvender systemet med.
- Server. Selvkørende service, der
automatiserer BI processer og skaber integration mellem BI
systemet og virksomhedens øvrige systemer gennem et åbent API.
- Metadata. Et centralt og delt datalager,
der indeholder alle objekter i BI systemet, herunder datamodel
og rapporter.
- Økonomisystem. Økonomisystemets database,
der leverer data til BI systemet.
Klienter og servere læser data fra økonomisystemet og
henter og gemmer objekter i metadata.
Arkitekturen sikrer:
- Skalerbarhed. Business intelligence systemet kan skaleres
fra 1 bruger til
tusindvis af brugere og terabytes af data.
- Integration. Åbne grænseflader og serverkomponenter
sikrer, at business intelligence systemet kan integreres med virksomhedens øvrige systemer.
- Fleksibilitet. Metadata sikrer, at alle
aspekter af nøgletalsberegning og rapportdesign kan tilpasses virksomhedens
behov.
- Konsistens. Alle brugere
benytter de samme objekter i metadata og får dermed adgang til
samme rapporter og nøgletal.
|
Du kan designe et business
intelligence system til din virksomhed med vores
system-konfigurator. |
Levende data med
LEAN BI
|
|
|
Denne grundlæggende teknologi i Acinta Intelligence Suite
gør det muligt at hente levende data via datamodellen.
Traditionelle BI systemer
Traditionelle BI løsninger, der henter data via en datamodel, er
afhængige af datawarehouse, kuber, in-memory databaser o.l., hvor
data først bearbejdes og lægges til rette, så rapportværktøjet kan
arbejde med dem og sikre en fornuftig ydeevne.
LEAN BI
Ideen med at tilrettelægge data i et datawarehouse, kube
eller lign. er intuitiv men desværre problematisk pga. omkostningerne
og kompleksiteten ved at bygge og vedligeholde dette nye
system. Desuden resulterer replikering af data i, at data
kun opdateres periodisk, eksempelvis en gang i døgnet. Jo
hyppigere data ønskes opdateret, jo mere komplekst og
krævende bliver systemet.
Acinta har udviklet LEAN BI teknologien, hvor data i datamodellen
hentes direkte fra økonomisystemet og hvor avanceret
optimering sikrer en optimal ydeevne. Dvs. rapporter hentes
på få sekunder og har helt friske data fra økonomisystemet.
|
|
Metadata
|
|
Mellem økonomisystemet og præsentationslaget (rapporter) lægges et lag, der beskriver
rapporter, nøgletal og disses sammenhæng med økonomisystemet. Dette lag
kaldes metadata.
Metadata giver dig:
- Brugervenlige begreber som "Omsætning" og "Kunde" fremfor
tekniske feltnavne
- Et fælles bibliotek over nøgletal, som kan bruges igen og
igen og gør det let at designe nye rapporter
- Én version af sandheden, da alle rapporter
bruger de samme definitioner af nøgletal
- En integreret datamodel. Dvs. data kan hentes fra hele
økonomisystemet via den samme datamodel. Fordelen er, at man ikke skal vælge
hvilken "kube", "view" osv. man vil hente data fra. Det hele er samlet ét
sted.
|
 |
Flerbrugermiljø
|
|
Effektiv rapportering kræver effektiv håndtering af rapporternes
modtagere.
Med Intelligence Suites brugermiljø kan brugere selv trække og
endda designe deres egne rapporter samtidig med, at virksomheden har
fuld kontrol med definition af nøgletal, formatering af rapporter og
brugernes adgang til data i økonomisystemet.
|
Brugermiljøet består af:
- Rollestyring. Forskellige brugertyper gives
adgang til de rapporter, der er relevante for dem.
- Sikkerhed. Systemet kræver autorisation for
at åbne rapporter. Og adgang til bestemte data kan afgrænses på
den enkelte bruger, så flere brugere kan anvende den samme
rapport, men kun med adgang til deres egne data.
- Deling af objekter. Brugerne kan dele
rapporter og andre objekter med hinanden. I praksis kan dette
bruges af en superbruger, der tilpasser rapporter og lægger dem
ud til de øvrige brugere.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
